Уровень сложности:
Длительность курса: 24 ак.ч.
График обучения: 3 дня по 8 ак.ч.
Аннотация
Этот курс предоставляет слушателям знания и практические навыки по разработке и использованию многомерных баз данных (Multidimensional Databases), а также созданию табличных семантических моделей данных для анализа при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).
Основная аудитория этого курса: Курс презназначен для специалистов в области баз данных, которым необходимо освоить
навыки разработки решений бизнес аналитики (Business Intelligence, BI).
Также данный курс будет полезен квалифицированным пользователям, которые работают с данными и осуществляют анализ данных.
Учебные материалы курса на английском языке.
Знания и умения, полученные в результате обучения
На курсе Вы научитесь:
- Описывать компоненты, архитектуру и природу решений бизнес аналитики (BI).
- Создавать многомерные базы данных (Multidimensional Databases) с помощью Analysis Services.
- Настраивать измерения (Dimensions) в кубе.
- Настраивать меры (Measures) и группы мер(Measure Groups) в кубе.
- Использовать синтаксис языка MDX.
- Настраивать куб.
- Создавать и настраивать табличные базы данных.
- Использовать язык DAX для запросов в табличных моделях.
- Использовать интеллектуальный анализ данных (Data Mining) для упреждающего анализа данных
(Predictive Analysis).
Курсы, в освоении которых помогут приобретенные знания
Полезные Интернет-ссылки
Официальная информация по курсу MOC-20768. Разработка моделей данных SQL/Developing SQL Data Models доступна
здесь.
Курсы связанных направлений
Сегодня занятий по этому курсу нет.
12 500 ₽
Расчёт стоимости с учётом возможных скидок
15 600 ₽
Скидки предоставляются в зависимости от количества слушателей,
суммы договора и других условий, оговариваемых с Заказчиком.
Расчёт стоимости с учётом возможных скидок представлен как справочная информация.
Фактический размер скидки может несколько отличаться из-за округления значения суммы.
Внимательно ознакомьтесь с условиями действующих
акций и скидок...
- Навыки работы с операционной системой семейства Windows;
- Знание основ языка SQL;
- Навыки работы с реляционными базами данных;
- Знание технического английского (учебные материалы курса на английском языке).
Курсы, обеспечивающие достаточный начальный уровень знаний
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Введение в бизнес-аналитику (Business Intelligence).
- Платформа бизнес-аналитики от Microsoft.
Лабораторная работа: Обзор BI решений.
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
- Введение в многомерный анализ данных.
- Создание источников данных и представлений источников данных.
- Создание куба.
- Обзор безопасности куба.
- Настройка SSAS.
- Мониторинг SSAS.
Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных.
Модуль 3. Работа с кубами и измерениями
- Настройка измерений.
- Определение иерархий атрибутов.
- Сортировка и группировка атрибутов.
- Настройка медленно изменяющихся измерений (Slowly Changing Dimensions).
Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями.
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
- Работа с мерами.
- Работа с группами мер.
Лабораторная работа: Настройка мер и групп мер.
Модуль 5. Введение в MDX
- Основы MDX.
- Добавление вычислений в куб.
- Создание MDX-запросов к кубу.
Лабораторная работа: Использование MDX.
Модуль 6. Настройка функциональности куба
- Введение в бизнес-аналитику (Business Intelligence).
- Применение ключевых показателей производительности (KPI).
- Настройка действий (Actions).
- Настройка перспектив (Perspectives).
- Настройка переводов (Perspectives).
Лабораторная работа: Настройка куба.
Модуль 7. Реализация табличной модели данных с помощью Analysis Services.
- Введение в табличные модели данных (Tabular Data Models).
- Создание табличной модели данных.
- Использование табличных моделей данных Analysis Services в корпоративных BI решениях.
Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services.
Модуль 8. Введение в Data Analysis Expression (DAX).
- Основы DAX.
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных.
Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX.
Модуль 9. Выполнение упреждающего анализа при помощи Data Mining
- Обзор Data Mining.
- Создание Data Mining решения.
- Проверка Data Mining модели.
- Подключение к Data Mining модели и ее использование.
- Использование Data Mining надстройки для Excel.
Лабораторная работа: Использование Data Mining.