Уровень сложности:
Длительность курса: 24 ак.ч.
График обучения: 3 дня по 8 ак.ч.
Аннотация
Основная цель: Данный курс знакомит слушателей с новыми возможностями SQL Server 2016 как в области администрирования баз данных, так и в области управления хранилищами данных и создании аналитических проектов.
Основная целевая аудитория этого курса: курс предназначен для администраторов баз данных, хранилищ данных, серверов отчётов и аналитических служб, разработчиков реляционных и многомерных баз данных, хранилищ данных, отчётов, аналитических проектов, а также разработчиков приложений, использующих SQL Server.
Учебные материалы курса на английском языке.
Знания и умения, полученные в результате обучения
После окончания данного курса вы сможете описывать и понимать:
- ключевые возможности и компоненты SQL Server 2016;
- новые и улучшенные возможности повышения производительности SQL Server 2016;
-
новые и улучшенные возможности обеспечения безопасности SQL Server 2016;
-
новые возможности обеспечения доступности и масштабируемости SQL Server 2016;
-
новые и улучшенные возможности служб отчетов и Power BI в SQL Server 2016;
-
новые и улучшенные возможности обеспечения доступа к данным;
-
новые и улучшенные возможности SQL Server OLAP.
Полезные Интернет-ссылки
Официальная информация по курсу MOC-10986. Обновление навыков до SQL Server 2016/Updating Your Skills to SQL Server 2016 доступна здесь.
Курсы связанных направлений
Сегодня занятий по этому курсу нет.
12 000 ₽
Расчёт стоимости с учётом возможных скидок
14 650 ₽
Скидки предоставляются в зависимости от количества слушателей,
суммы договора и других условий, оговариваемых с Заказчиком.
Расчёт стоимости с учётом возможных скидок представлен как справочная информация.
Фактический размер скидки может несколько отличаться из-за округления значения суммы.
Внимательно ознакомьтесь с условиями действующих
акций и скидок...
- Навыки работы и администрирования операционной системы семейства Windows;
- Знание основ Transact-SQL;
- Навыки работы с реляционными базами данных;
- Опыт проектирования баз данных;
- Знание технического английского (учебные материалы курса на английском языке).
Модуль 1. Введение в SQL Server 2016
- Обзор платформы SQL Server 2016.
- Редакции и компоненты SQL Server 2016.
- Установка SQL Server 2016.
- Улучшения SQL Server Management Studio (SSMS).
Лабораторная работа: Исследование SQL Server 2016.
Модуль 2. Повышение производительности и оптимизация
- Оперативная аналитика (Operational Analytics).
- Улучшения In-memory OLTP.
- Хранилище запросов (Query Store).
- Динамическая статистика запросов (Live Query Statistics).
- Работа с данными в формате JSON (Native JSON).
- Темпоральные таблицы (Temporal Tables).
Лабораторная работа: Знакомство с новыми возможностями повышения производительности SQL Server 2016.
Модуль 3. Повышение безопасности данных в SQL Server 2016
- Использование Always Encrypted.
- Безопасность на уровне строк (Row-level Security).
- Динамическая маскировка данных (Dynamic Data Masking).
Лабораторная работа: Исследование возможностей повышения безопасности в SQL Server 2016.
Модуль 4. Повышение доступности и масштабируемости
- Расширение групп доступности AlwaysOn.
- Изменения в базе данных tempdb.
- Использование возможностей Windows Server 2016 с SQL Server 2016.
- PowerShell 5.0.
Лабораторная работа: Мониторинг базы данных tempdb.
Модуль 5. Улучшения в службе отчетов SQL Server и BI
- Усовершенствования служб отчетов.(Reporting Services).
- Усовершенствования PowerBI.
- Издатель мобильных отчетов (Mobile Report Publisher).
Лабораторная работа: Реализация PowerBI.
Модуль 6. Расширение возможностей организации доступа к данным SQL Server
- PolyBase.
- Усовершенствования службы интеграции SQL Server.
- Работа с SSIS и Azure.
Лабораторная работа: Исследование новых возможностей служб интеграции SQL Server (SSIS).
Модуль 7. Новые возможности SQL Server OLAP
- Новые и расширенные возможности SQL Server OLAP.
- Новое в службах анализа SQL Server (SSAS).
Лабораторная работа: Реализация OLAP с SQL Server.
Модуль 8. SQL Server в облаке
- Распределенная база данных (Stretch Database).
- Улучшенное резервное копирование в Azure.
- Введение в гибридные облака SQL Server 2016.
- Новое в SQL Server Azure Database.
Лабораторная работа: Использование распределенной базы данных (Stretch Database).