Тема 1. Работа с NumPy и Pandas
Работа с векторами и матрицами в NumPy (основной синтаксис).
Работа с табличными данными в Pandas (основной синтаксис).
Визуализация табличных данных в Matplotib/Seaborn (основной синтаксис).
Практические занятия
Работа с векторами и матрицами в NumPy.
Отработка изученных методов Pandas.
Построение различных видов графиков.
Тема 2. Описательная статистика данных
Методы нормализации данных.
Методы обнаружения выбросов.
Практические занятия
Анализ датасета про космический корабль Титаник.
Тема 3. Типы переменных в данных
Методы кодирования данных.
Методы борьбы с выбросами в данных.
Практические занятия
Анализ датасета про продажи автомобилей в США.
Анализ датасета про продажи товаров в торговой сети.
Тема 4. Проверка статических гипотез
Формулирование нулевой и альтернативной гипотезы.
Изучение параметрических и непараметрических статистических тестов.
Практические занятия
Использование статистических гипотез для различных данных.
Тема 6. Аттестация
Предоставить пет-проджект