Уровень сложности:
Длительность курса: 64 ак.ч.
График обучения: 64 ак. часов
Программа состоит из 4 отдельных курсов-модулей.
Аннотация
Курсы связанных направлений
Сегодня занятий по этому курсу нет.
Курсы, обеспечивающие достаточный начальный уровень знаний
Программа состоит из отдельных курсов-модулей
Выберите ссылку для того, чтобы посмотреть программу отдельного модуля.
-
PDA-110. Введение в анализ данных на языке Python
Курс посвящен основам анализа данных с применением языка Python
-
DEV-PDA110. Инструменты анализа данных
Программа обучает основам работы с NumPy и Pandas, включая обработку векторов, матриц и табличных данных, а также визуализацию с помощью Matplotlib и Seaborn. Участники изучат методы описательной статистики, обработку разных типов данных и проверку гипотез на реальных датасетах, таких как "Титаник" и данные о продажах. Курс завершается пет-проектом, где полученные навыки применяются для анализа и презентации результатов.
-
DEV-PDA120. Методы машинного обучения
Курс охватывает ключевые методы машинного обучения: линейные модели, градиентный спуск, деревья решений, SVM, ансамбли и нейронные сети. Рассматриваются задачи регрессии, классификации, кластеризации и deep learning на практических кейсах. Итогом обучения является реализация пет-проекта для закрепления навыков
-
PDA-120. Программирование на Python для анализа данных
Курс посвящен анализу данных на языке Python