DEV-PDA-MP2. Модульная программа «Анализ данных на языке Python»

Курсы, обеспечивающие достаточный начальный уровень знаний

• DEV-PDA200. Конструирование признаков и оптимизация моделей машинного обучения
• DEV-PDA210. Прогнозирование временных рядов
• PDA-200. Методы машинного обучения в прогнозировании данных
• PDA-210. Прогнозирование временных рядов

Программа состоит из отдельных курсов-модулей

Выберите ссылку для того, чтобы посмотреть программу отдельного модуля.

• PDA-110. Введение в анализ данных на языке Python
  Курс посвящен основам анализа данных с применением языка Python
• DEV-PDA110. Инструменты анализа данных
  Программа обучает основам работы с NumPy и Pandas, включая обработку векторов, матриц и табличных данных, а также визуализацию с помощью Matplotlib и Seaborn. Участники изучат методы описательной статистики, обработку разных типов данных и проверку гипотез на реальных датасетах, таких как "Титаник" и данные о продажах. Курс завершается пет-проектом, где полученные навыки применяются для анализа и презентации результатов.
• DEV-PDA120. Методы машинного обучения
  Курс охватывает ключевые методы машинного обучения: линейные модели, градиентный спуск, деревья решений, SVM, ансамбли и нейронные сети. Рассматриваются задачи регрессии, классификации, кластеризации и deep learning на практических кейсах. Итогом обучения является реализация пет-проекта для закрепления навыков
• PDA-120. Программирование на Python для анализа данных
  Курс посвящен анализу данных на языке Python