+7 (812) 703-02-02 info@hse.spbstu.ru

Анализ данных на языке Python

Записаться на осень 2023 года


Программа переподготовки предназначена для тех, кто хочет начать работу в сфере анализа больших данных или машинного обучения на позициях аналитика, Data Scientist или Data Engineer.

Наука о данных, или Data science, сегодня является одним из быстро растущих IT-направлений, а Python — это универсальный язык, позволяющий получать данные из произвольных источников и баз данных, обрабатывать их, строить графики и диаграммы.

В результате освоения программы, обучающиеся будут уметь:

  • обрабатывать открытые данные с помощью стандартных модулей Python;
  • работать с модулем requests;
  • писать запросы к БД;
  • использовать агрегатных и оконных функций;
  • модифицировать данные в БД;
  • выполнять операции над векторами и матрицами с помощью модуля NumPy;
  • обрабатывать табличные данные с помощью pandas;
  • выбирать подмножество из таблицы;
  • визуализировать данные;
  • осуществлять сбор и подготовку данных с помощью языка Python;
  • использовать методы анализа и обработки данных;
  • строить модели машинного обучения;
  • использовать методы обработки данных для анализа и прогнозирования временных рядов;
  • строить модели одномерных временных рядов.

Итоговой аттестацией по программе является выпускная квалификационная работа.

Продолжительность

9 месяцев (252 ак. часа), включая итоговую аттестацию.

Начало обучения
  • 1 октября (октябрь – июль)
  • 1 марта (март - июнь, сентябрь - февраль)

В июле и августе - каникулы!

Стоимость
105 000 ₽

Возможна оплата в рассрочку.

Студентам скидки до 20%.

Налоговый вычет на обучение - 13%.

Форма обучения

Смешанная (лекции онлайн + практики очно) или онлайн.

Занятия 2-4 раза в неделю по 4 ак. часа (в будни с 18:00, в выходные с 10:00 или с 14:00).

Отзывы выпускников о программе


Предварительные требования

Программа предназначена для специалистов с высшим, средним профессиональным образованием, студентов старших курсов. Правила приёма...

Для поступления необходимо пройти

Компьютерный тест № ВКТ-113.2 Операционная система MS Windows
  • Понятие об операционных системах. Функции и классификация операционных систем.
  • Состав MS Windows. Требования к аппаратной части.
  • Понятие об оригинальной и локализованной версиях программы.
  • Раскладка клавиатуры. Переключение языка.
  • Работа с мышью в MS Windows: указатели и типы операций.
  • Интерфейс MS Windows. Основные элементы.
  • Элементы окон в MS Windows. Режимы отображения окна, операции с окнами. Виды окон.
  • Запуск, завершение приложений, переключение между ними.
  • Элементы диалоговых окон, заполнение полей в диалоговых окнах.
  • Операции с пиктограммами. Виды пиктограмм.
  • Типы меню и команд. Способы выполнения команд.
  • Главное меню. Разделы Главного меню.
  • Завершение работы с MS Windows. Перезагрузка системы.
  • Стандартные приложения MS Windows: графический редактор Paint, текстовый редактор Word, Калькулятор. Стандартные кнопки в приложениях.
  • Открытие и сохранение документов
  • Буфер Обмена. Копирование и перемещение данных через Буфер Обмена.
  • Ярлыки: определение, виды, способы создания, операции.
  • Файловая система. Пространство имен.
  • Приложение "Мой компьютер (Компьютер)": переход на нужный диск и в нужную папку; режимы просмотра; создание и переименование папок; выделение, копирование, перемещение и удаление объектов; отмена последнего действия; изменение свойств и установка параметров.
  • Поиск файлов и папок.
  • Панель задач: назначение, настройка
  • Рабочий стол: назначение, настройка. Упорядочение окон и пиктограмм.
  • Настройка Главного меню.
  • Настройка Панели Управления: Дата/время, Клавиатура, Мышь, Принтеры, Шрифты, Экран.
Компьютерный тест № ВКТ-135.1 Решение логических задач
  • Навыки решения алгоритмических задач;
  • Навыки решения логических задач;
  • Навыки поиска закономерностей.

Документ об окончании

Диплом СПбПУ о профессиональной переподготовке установленного образца с присвоением квалификации «Специалист по большим данным», удостоверяющей право на ведение деятельности в сфере «Создание и применение технологий больших данных».


Примеры выпускных работ


Записаться на осень 2023 года