Дни открытых дверей профессиональной переподготовки проводятся в периоды набора в ноябре-феврале и июне-сентябре.

Анализ данных на языке Python

Записаться на осень 2022 года

Программа переподготовки предназначена для тех, кто хочет начать работу в сфере анализа больших данных или машинного обучения на позициях аналитика, Data Scientist или Data Engineer.

Наука о данных, или Data science, сегодня является одним из быстро растущих IT-направлений, а Python — это универсальный язык, позволяющий получать данные из произвольных источников и баз данных, обрабатывать их, строить графики и диаграммы.

В результате освоения программы, обучающиеся будут уметь:

обрабатывать открытые данные с помощью стандартных модулей Python;
работать с модулем requests;
писать запросы к БД;
использовать агрегатных и оконных функций;
модифицировать данные в БД;
выполнять операции над векторами и матрицами с помощью модуля NumPy;
обрабатывать табличные данные с помощью pandas;
выбирать подмножество из таблицы;
визуализировать данные;
осуществлять сбор и подготовку данных с помощью языка Python;
использовать методы анализа и обработки данных;
строить модели машинного обучения;
использовать методы обработки данных для анализа и прогнозирования временных рядов;
строить модели одномерных временных рядов.

Итоговой аттестацией по программе является выпускная квалификационная работа.

Продолжительность

252 ак. часа (9 месяцев), включая итоговую аттестацию.

Стоимость

105 000 ₽

Возможна оплата в рассрочку.

Начало обучения

1 октября (октябрь – июль)
1 марта (март - июнь, сентябрь - февраль)

В июле и августе занятий нет - каникулы!

Форма обучения

Смешанная (лекции онлайн + практики очно) или онлайн.

Занятия 2-4 раза в неделю по 4 ак. часа (в будни с 18:00, в выходные с 10:00 или с 14:00).

Содержание программы

Схема обучения

Преподаватели

Предварительные требования

Программа предназначена для специалистов с высшим, средним профессиональным образованием, студентов старших курсов. Правила приёма...

Для поступления необходимо пройти вступительное тестирование...

Компьютерный тест № ВКТ-113.2 Операционная система MS Windows

Понятие об операционных системах. Функции и классификация операционных систем.
Состав MS Windows. Требования к аппаратной части.
Понятие об оригинальной и локализованной версиях программы.
Раскладка клавиатуры. Переключение языка.
Работа с мышью в MS Windows: указатели и типы операций.
Интерфейс MS Windows. Основные элементы.
Элементы окон в MS Windows. Режимы отображения окна, операции с окнами. Виды окон.
Запуск, завершение приложений, переключение между ними.
Элементы диалоговых окон, заполнение полей в диалоговых окнах.
Операции с пиктограммами. Виды пиктограмм.
Типы меню и команд. Способы выполнения команд.
Главное меню. Разделы Главного меню.
Завершение работы с MS Windows. Перезагрузка системы.
Стандартные приложения MS Windows: графический редактор Paint, текстовый редактор Word, Калькулятор. Стандартные кнопки в приложениях.
Открытие и сохранение документов
Буфер Обмена. Копирование и перемещение данных через Буфер Обмена.
Ярлыки: определение, виды, способы создания, операции.
Файловая система. Пространство имен.
Приложение "Мой компьютер (Компьютер)": переход на нужный диск и в нужную папку; режимы просмотра; создание и переименование папок; выделение, копирование, перемещение и удаление объектов; отмена последнего действия; изменение свойств и установка параметров.
Поиск файлов и папок.
Панель задач: назначение, настройка
Рабочий стол: назначение, настройка. Упорядочение окон и пиктограмм.
Настройка Главного меню.
Настройка Панели Управления: Дата/время, Клавиатура, Мышь, Принтеры, Шрифты, Экран.

Компьютерный тест № ВКТ-135.1 Решение логических задач

Навыки решения алгоритмических задач;
Навыки решения логических задач;
Навыки поиска закономерностей.

Документ об окончании

Диплом СПбПУ о профессиональной переподготовке установленного образца с присвоением квалификации «Специалист по большим данным», удостоверяющей право на ведение деятельности в сфере «Создание и применение технологий больших данных».

Записаться на осень 2022 года