Информация по курсам
Общая информация Software Assurance Windows Server 2016 Windows Server 2012 Windows Server 2008 SQL Server 2016 SQL Server 2014 SQL Server 2012/SQL Azure Разработка ПО Расписание и стоимость Индивидуальное обучение Курсы Microsoft под заказ Контакты
Условия обучения
Форма обучения Преподаватели Документы об окончании Учебные материалы Отзывы слушателей Открытые уроки
Информация о сертификации
Сертификации Microsoft MCSA MCSE MCSD
Специальные предложения 
Акции по экзаменам
Обратная связь
+7 (812) 703-02-02 Форум
Печать

MOC-20467C. Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных


График обучения: 5 дней по 8 ак.ч.

Расписание

Курс пока не поставлен в расписание. Оставить заявку на курс

Стоимость

Дата Физ. лица, руб. Юр. лица, руб. Онлайн
Без скидки Cкидка 10%* Cкидка 15%** Индивидуальное обучение Без скидки Cкидка 10% Cкидка 15% Индивидуальное обучение
Цена c 18.01.2016 18900 17000 16050 16000 22100 19850 18750 18000 14000

*Скидка 10% для ранее обучавшихся, при одновременной оплате 2х курсов, а также по акциям.
**Скидка 15% при одновременной оплате 3х и более курсов.
Скидки не предоставляется на курсы с дистанционной формой обучения.
Скидки не предоставляется на комплексные и модульные программы обучения.

Преподаватели

Аннотация

Этот пятидневный курс предназначен для технических специалистов, отвечающих за проектирование и реализацию инфраструктуры бизнес-анализа и анализа больших данных, а также обеспечивающих интеграцию данных решений с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями.  В ходе обучения слушатели знакомятся с возможностями реализации решений бизнес-анализа (BI) и анализа больших данных с помощью технологий Microsoft. В курсе обсуждаются вопросы использованияь Microsoft SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для самостоятельного создания моделей данных и отчетов. Также в курсе описывается  возможность использования Azure Windows HDInsight для выполнения анализа Больших данных.

Этот курс расширяет знания, полученные на следующих курсах по SQL Server:
MOC 20463. Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server
MOC-20466. Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server

Большинство упражнений этого курса поддерживают технологию SQL Azure.

Учебные материалы курса на английском языке.

Документы об окончании обучения

  • Сертификат Microsoft
    Сертификат Microsoft
  • Удостоверение повышении квалификации (выдается лицам имеющим высшее или среднее профессиональное образование)
    Удостоверение повышении квалификации (выдается лицам имеющим высшее или среднее профессиональное образование)

Знания и умения, полученные в результате обучения

На курсе Вы научитесь:

  • Разрабатывать аналитические отчеты Microsoft SQL Server Reporting;
  • Использовать PowerPivot в Microsoft Excel для создания аналитических моделей данных;
  • Использовать Power Query в Microsoft Excel для импорта данных в модели данных;
  • Использовать Power View в Microsoft Excel для создания интерактивной визуализации данных;
  • Использовать Power Map в Microsoft Excel для визуализации географических данных;
  • Использовать Microsoft SharePoint Server для реализации совместных решений самостоятельного анализа данных;
  • Использовать Power BI в Microsoft Office 365 для реализации облачных решений по совместному анализу данных;
  • Использовать Windows Azure HDInsight для анализа больших данных (Big Data);
  • Использовать Pig и Hive для обработки больших данных в Windows Azure HDInsight;
  • Разрабатывать и внедрять обработку больших данных для поддержки решений самостоятельного анализа данных.

Подготовка к сертификации

Курс помогает подготовиться к сдаче сертификационных экзаменов:

Требования к начальному уровню знаний

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Понимание ключевых бизнес процессов;
  • Базовое понимание принципов работы хранилищ данных и модели данных;
  • Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013.

Программа курса

Модуль 1. Введение в самостоятельный бизнес-анализ

  • Расширение бизнес-анализа предприятия
  • Технологии Microsoft для самостоятельного бизнес-анализа и анализа больших данных.

Лабораторная работа: Изучение решения бизнес-анализа предприятия

Модуль 2. Создание пользовательских отчетов

  • Введение в создание пользовательских отчетов
  • Общие источники и наборы данных
  • Элементы отчета

Лабораторная работа: Создание пользовательских отчетов

Модуль 3. Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

  • Создание моделей данных в Excel с помощью PowerPivot
  • Использование DAX в модели данных PowerPivot

Лабораторная работа: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

Модуль 4. Импорт данных с помощью Power Query

  • Введение в Power Query
  • Использование Power Query для импорта данных

Лабораторная работа: Использование Power Query

Модуль 5. Визуализация данных с помощью Power View в Microsoft Excel

  • Введение в Power View
  • Создание динамических визуализаций данных

Лабораторная работа: Визуализация данных с помощью Power View

Модуль 6. Визуализация географических данных с помощью Power Map

  • Введение в Power Map
  • Использование Power Map

Лабораторная работа: Визуализация географических данных с помощью Power Map

Модуль 7. Использование Microsoft SharePoint Server для совместного бизнес-анализа

  • Совместная работа с рабочими книгами PowerPivot
  • Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
  • Использование Power View на SharePoint Server

Лабораторная работа: Использование Microsoft SharePoint Server для совместного бизнес-анализа

Модуль 8. Использование магазина данных (Data Market) Windows Azure Marketplace

  • Введение в Windows Azure Marketplace
  • Использование данных Windows Azure Marketplace в Microsoft Excel

Лабораторная работа: Использование Windows Azure Marketplace

Модуль 9. Совместная работа в облаке с помощью Power BI для Microsoft Office 365

  • Введение в Power BI
  • Естественный язык запросов с Q&A
  • Общий доступ к запросам
  • Шлюз управления данными

Лабораторная работа: Использование Power BI

Модуль 10. Введение в большие данные и Azure Windows HDInsight

  • Введение в Big Data
  • Windows Azure HDInsight

Лабораторная работа: Использование Windows Azure HDInsight

Модуль 11. Обработка больших данных с Pig и Hive

  • Обработка больших данных с помощью Pig
  • Обработка больших данных с помощью Hive

Лабораторная работа: Обработка больших данных с Pig и Hive

Модуль 12. Реализация решений по обработке больших данных с Windows Azure HDInsight

  • Автоматизация задач обработки больших данных
  • Интеграция Windows Azure HDInsight с данными предприятия

Лабораторная работа: Создания решений Big Data

Официальная информация по курсу MOC-20467C. Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных / Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions доступна здесь.